EWAY    |     ТЕОРИЯ    |     ПРОБЛЕМАТИКА    |
    EWAY    |    ТЕОРИЯ    |    ПРОБЛЕМАТИКА    | Главная страницаНаписать письмоКарта сайта
 
  
    username
  
    password
Зарегистрироваться
E-way-короткая дорога
к длинным деньгам
возможности...
Максимум информации
при минимуме данных
применение в бизнесе
    Поиск
  

 
Основной раздел > ОБУЧЕНИЕ > Междисциплинарные курсы > Теория систем и системный анализ

Теория систем и системный анализ

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность изучения данной дисциплины. Системный подход актуален для специалистов по управлению экономическими объектами, особенно для тех, кто связан с созданием автоматизированных систем управления экономическими объектами.

Объектами исследования в теории систем являются любые эмпирические и абстрактные объекты окружающего нас мира. Разнообразие и сложность объектов затрудняет их познание. Количество научных дисциплин, учитывающих конкретные проявления разнообразия, постоянно растет и в настоящее время насчитывает десятки тысяч дисциплин. Возникла проблема интеграции научного знания. Решение этой проблемы - это единое, универсальное научное знание, общее для всех наук, которое является предметом исследования в теории систем.

Современные представления единого, общего, универсального научного знания выражены в законах и моделях систем, методах анализа и синтеза систем. Овладение единым научным знанием обеспечивает формирование у студентов фундаментальных основ научного знания, которые способствуют повышению качества обучения при сокращении сроков, улучшению понимания, развитию таких познавательных функций как описание, объяснение и предсказание.

Цель курса - ознакомление студентов с единым научным знанием, развитие умений применять это знание на практике.

Задачи курса:

формирование у студентов системного подхода при решении задач управления, в особенности, экономическими объектами,

овладение студентами знаниями о законах и моделях систем, методах анализа и синтеза систем, которые отражают единое научное знание;

развитие умений применять законы, модели и методы систем на практике;

привитие навыков решения проблем методами системного анализа.

Предмет изучения курса. Предметом изучения курса являются законы, модели и методы систем, которые отражают универсального научное знание, общее для всех научных дисциплин.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Ведение в теорию систем

1. Объекты и предмет исследования теории систем.

2. Цель теории систем

3. Задачи теории систем.

4. Исторические этапы развития теории систем.

5. Основные направления исследования систем.

Тема 2. Теория систем как метанаука

1. Теория систем - это метанаука.

2. Связь теории систем с философией.

3. Связь теория систем с математикой.

4. Классификация наук.

5. Место экономики в классификации наук.

6. Классификация систем.

Тема 3. Основные положения теории систем

1. Центральная проблема теории систем.

2. Сложность.

3. Универсальность системы.

4. Простота системы.

5. Основа определения системы.

6. Определение системы как целостности.

7. Проявление целостности.

8. Механизм образования системного свойства.

9. Определение системы.

10. Абстрактная система.

11. Материальная система.

12. Система как механизм разнообразия.

13. Описание абстрактной системы.

14. Структура системы.

15. Связь.

16. Состояние системы.

17. Переход системы.

18. Поведение системы.

19. Среда системы.

20. Цель системы.

Тема 4. Основные закономерности систем

1. Закономерности систем.

2. Закономерность целостности систем..

3. Закономерность эмерджентности систем.

4. Закономерность иерархии систем.

5. Закономерность взаимодействия систем.

6. Закономерность историчности систем.

7. Закономерности осуществимости систем.

8. Закономерность необходимого разнообразия.

9. Закономерности целеобразования.

10. Активная система.

Тема 5. Энергетический подход к описанию систем

1. Энергетический подход к описанию систем.

2. Дополнительная энергия системы.

3. Полная энергия системы.

4. Аккумуляция энергии в системе.

5. Выделение энергии системой.

6. Продукционный обмен систем.

Тема 6. Энергетические законы систем

1. Количественные характеристики систем.

2. Закон сохранения энергии.

3. Закон энергетической целостности.

4. Закон энергетической эмерджентности

5. Закон иерархии систем.

6. Закон энергетического взаимодействия систем.

Тема 7. Математические модели систем

1. Требования к математическим моделям систем.

2. Классификация математических моделей систем.

3. Детерминированные и стохастические модели.

4. Динамические и статические модели.

5. Непрерывные и дискретные модели.

6. Полные и неполные модели.

7. Теоретические и экспериментальные модели.

8. Выполнение требований к математическим моделям систем.

Тема 8. Непрерывные функциональные модели систем

1. Непрерывные функциональные модели систем.

2. Непрерывная алгоритмическая модель системы.

3. Непрерывная аналитическая модель системы.

4. Непрерывные характеристики системы.

5. Непрерывная передаточная функция системы.

Тема 9. Дискретные функциональные модели систем

1. Дискретные функциональные модели систем.

2. Дискретная алгоритмическая модель системы.

3. Дискретная аналитическая модель системы.

4. Дискретные характеристики системы.

5. Дискретная передаточная функция системы.

6. Рекуррентные уравнения.

Тема 10. Системный анализ

1. Синтез системы.

2. Анализ системы.

3. Проектирование системы.

4. Схема проектирования системы.

5. «Потребность».

6. «Цель».

7. «Система».

8. «Модель».

9. «Объекты».

10. «Объект».

11. «Результат».

12. «Оценка».

13. «Коррекция».

Тема 11. Методика принятия решения в системном анализе

1. Основы методики принятия решения..

2. Формирование исходного множества альтернатив.

3. Определение критериального пространства.

4. Преобразование альтернатив в критериальное пространство.

5. Оценка альтернатив в критериальном пространстве.

6. Выбор оптимальной альтернативы.

7. Обратное преобразование оценки оптимальной альтернативы.

8. Определение оптимальной альтернативы.

9. Организационные аспекты принятия решения.

10. Лицо, принимающее решение..

11. Эксперт предметной области.

12. Консультант по методике принятия решения.

Тема 12. Экономическая интерпретация теории систем

1. Значение теории систем для развития экономической кибернетики.

2. Экономическая интерпретация положений теории систем.

3. Метод экономической интерпретации.

4. Экономическая интерпретация фазовых переменных.

5. Экономическая интерпретация законов теории систем.

6. Экономическая интерпретация моделей систем.

7. Значение теории систем для экономического образования.

 

 

 

E-way - средство и метод обучения.
применение для обучения
"Пытаться в XX в. принимать решения, основанные на принципах учета XVIII в., - это все равно, что управлять машиной с выжатым ручным тормозом"
Управление экономическими объектами
"Мир вступил в эпоху систем, для которой характерен дискретный хаос..."
Эпоха систем
Экономика, как наука, уже не одно десятилетие пребывает в глубоком затяжном кризисе.
Концепции экономики
Безопасность - это интегральная системная характеристика сложных объектов,
Экономическая безопасность
Недостаток знаний по теневому бизнесу связан с трудностями его математического описания.
Аномальные явления в экономике
Экономика, как наука, уже не одно десятилетие пребывает в глубоком затяжном кризисе. В 1982 году Нобелевский лауреат В.В. Леонтьев писал: Унылая картина...
СТАТЬИ

Междисциплинарные курсы для лиц, принимающих решения.
ОБУЧЕНИЕ


 
Home | About | Contact ©2004 Economika. All rights reserved