EWAY    |     ТЕОРИЯ    |     ПРОБЛЕМАТИКА    |
    EWAY    |    ТЕОРИЯ    |    ПРОБЛЕМАТИКА    | Главная страницаНаписать письмоКарта сайта
 
  
    username
  
    password
Зарегистрироваться
E-way-короткая дорога
к длинным деньгам
возможности...
Максимум информации
при минимуме данных
применение в бизнесе
    Поиск
  

 
Основной раздел > ТЕОРИЯ > РАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА КАК ТОЧНАЯ НАУКА

РАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА КАК ТОЧНАЯ НАУКА

(Обзор результатов проекта «Инженерия бизнеса»)

 

В издании приведен обзор результатов проекта «Инженерия бизнеса», нацеленного на решение проблем, связанных с повышением эффективности экономики.

 

Рассмотрены причины низкой эффективности экономических объектов, в основе которых лежит нерациональное управление. Нерациональность управления рассматривается в проекте как следствие нарушения законов экономических систем и принципов управления, а также отказа от применения специального математического обеспечения управления. Предложены принципы и методы рациональной реконструкции экономического знания, применение которых будет способствовать переводу экономики в разряд точных наук.

 

 

Издание предназначено для специалистов по экономической кибернетике, которые интересуются современными проблемами управления экономическими объектами.

Как учебное пособие издание может быть полезно студентам экономических специальностей.

 

РАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА КАК ТОЧНАЯ НАУКА

(Обзор результатов проекта «Инженерия бизнеса»)

 

1. Проект «Инженерия бизнеса»

Инженерия бизнеса как научное направление нацелено на формирование экономики как точной инженерной науки и разработки на ее основе инженерных методов решения экономических задач. Проект «Инженерия бизнеса» разрабатывается на кафедре экономической кибернетики ИПСТ более 5-и лет и является основным направлением научно-исследовательских работ кафедры. В разработке проекта принимают участие сотрудники кафедры и студенты ИПСТ. По результатам исследований опубликовано более 100 научных работ, сделано более 50 докладов на научных конференциях. Результаты исследований используются в учебном процессе.

Проблематика инженерии бизнеса. Разнообразные и многочисленные проблемы экономики можно обобщить в виде проблемы низкой эффективности экономических объектов, в основе которой лежит нерациональное управление экономическими объектами (ЭО). Нерациональность управления ЭО рассматривается в проекте как следствие нарушения законов экономических систем и принципов управления, а также отказа от применения специального математического обеспечения (СМО) управления.

Если рассматривать экономику с позиции управления, то проблему низкой эффективности можно разложить на подпроблемы:

1. Проблема низкой эффективности экономики – это следствие нерационального управления, при котором допускаются значительные отклонения от потенциальной эффективности.

2. Проблема нерационального управления – это следствие игнорирования принципов оптимального управления. На практике современное реальное управление ЭО представляется как нерациональное квазиуправление, которое реализуется с грубым нарушением принципов оптимального управления.

3. Проблема неоптимального управления – это следствие отсутствия СМО управления ЭО. Поскольку аналитические функциональные математические модели СМО, необходимые для оптимального управления, отсутствуют, то для управления используются эвристические, интуитивные имитационные модели, которые не обеспечивают режим оптимального управления.

4. Проблема отсутствия СМО – это следствие того, что экономические теории недостаточно конструктивны в части формирования СМО. Это, в свою очередь, объясняется отсутствием строгости в экономических теориях, что свидетельствует об их недостаточном развитии.

5. С позиций строгой экономической теории нерациональное управление сопровождается значительными нарушениями экономических законов.

Таким образом, низкая эффективность экономики – это результат нерационального квазиуправления, для которого характерно  игнорирование принципов оптимального управления;  применение для управления эвристических интуитивных имитационных моделей ИМ;  грубое нарушение законов экономических систем. Если кратко, то низкая эффективность экономики – это результат нарушения законов экономических систем. С решением этих проблем связаны возможности кардинального повышения эффективности ЭО, которое в проекте рассматривается как результат оптимального управления на основе принципов теории управления и теоретически обоснованного СМО.

 

Назначение и область применения. Методы и средства инженерии бизнеса предназначены для автоматизации проектирования и управления предприятиями различных сфер бизнеса.

Цель инженерии бизнесасоздание специального математического обеспечения  управления ЭО, которое обеспечивает решение задач проектирования и управления для повышения эффективности. В прикладном отношении цель инженерии бизнеса – преобразование экономики в точную науку, модели и методы которой по точности приближаются к инженерным задачам в технических науках.

 

Направления работ инженерии бизнеса

Методология инженерии бизнеса. Методология инженерии бизнеса опирается на современные научные достижения в области экономики, метанаук, функционального моделирования, функционального проектирования, а также оптимального управления. В методологии инженерии бизнеса используются методы таких научных направлений, как «инженерия знаний», «инженерия систем», «реинжиниринг бизнеса» и др. Название проекта подчеркивает, что используемые подходы к решению проблем аналогичны тем, которые применяются в инженерной деятельности и опираются на средства математического моделирования.

В соответствие с проблематикой проект «Инженерия бизнеса» разрабатывается в следующих направлениях.

1. Рациональная реконструкция экономической теории, результатом которой является разработка формальной теории экономических систем (ФТЭС). ФТЭС определяет универсальные законы функционирования и взаимодействия экономических систем и, в своей основе, представлена метатеорией экономики. В рамках ФТЭС исследуются такие первичные свойства, как целостность, интегративность и иерархичность, а также  такие интегральные качества, как самоорганизация, живучесть, устойчивость, эффективность и т.д. Здесь также исследуется эволюционное развитие экономических систем.

2. Теория моделирования экономических систем, обеспечивающая создание адекватных и универсальных математических моделей различной степени детализации и точности, а также законы их композиции, методы анализа и синтеза. ФТЭС и универсальные математические модели экономических объектов используются для формирования прикладных теорий экономики.

3. Прикладные теории рациональной экономики. В прикладных теориях рациональной экономики выделены два основных класса, которые исследуют экономические системы и их элементы:

- теоретические основы элементов экономических систем, исследуемые на основе математических моделей. К основным элементам относятся предприятия бизнеса, включающие коммерческие банки, и конечные потребители, а к их отношениям – рынки ресурсов, труда и финансов;

- теоретические основы экономических систем, рассматриваемые как «системы управления», в которых исследуются структура и цели систем, а также состав, цели и функции элементов. На этом уровне теоретические положения сопоставляются с эмпирическим материалом. Здесь также учитываются современные социально-экологические требования, предъявляемые к экономическим системам, отражающим корпоративный, отраслевой, региональный, национальный и глобальный уровни.

4. Инженерия экономических объектов. Развитое математическое обеспечение, методы анализа и синтеза обеспечивают решение комплекса инженерных задач, связанных с проектированием экономических объектов и управлением ими.

Модели и методы инженерии бизнеса нацелены на поддержку управления эффективностью бизнеса на основе функционально полного математического обеспечения. Для реальной экономики зачастую характерно грубое нарушение положений функциональных законов, которое сопровождается снижением реальной эффективности. Это снижение оценивают по отношению к потенциальной эффективности, которая соответствует функциональным законам экономики. Источником повышения эффективности бизнеса является устранение отклонений от требований функциональных законов. Методология инженерии бизнеса состоит в выявлении отклонений от функциональных законов, определении потенциальной эффективности, соответствующей законам, и в восстановлении законной ситуации. Такая научно обоснованная методология существенно отличается от интуитивной методологии реинжиниринга и обеспечивает с высокой определенностью и малым риском достижение предельных значений эффективности бизнеса. Степень нарушения положений функциональных законов использована в качестве классификационного признака режимов экономики. В соответствии с этим в экономике различают режимы: перспективный, нормальный, жесткий и кризисный. Естественно, что кризисный режим характеризуется наибольшей степенью отклонений от требований функциональных законов, что приводит к снижению эффективности бизнеса до критических значений, связанных с его гибелью. Выявление и анализ отклонений показывает потенциальные возможности для повышения эффективности.

 

 

2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОЕКТА «ИНЖЕНЕРИЯ БИЗНЕСА»

 

1. Главная проблема экономической науки

Современная экономика – описательная, иррациональная наука, научные достижения которой имеют эклектический характер. Причины – общественный характер науки, тесно связанный с человеческим фактором. Следствие – отсутствие строгих теоретических основ, что препятствует созданию адекватных и точных моделей, пригодных для управления экономическими объектами вообще и для автоматизации управления в частности.

Глобальный проблемный вопрос экономической науки состоит в том, возможна ли вообще экономика как точная наука: если да, то каковы ее основания; если нет, то каково обоснование этому? Большинство специалистов утверждает, что экономика как точная наука невозможна. Это утверждение обосновывают общественным характером экономики, высокой степенью зависимости от человеческого фактора. Человек как определяющий фактор экономики ведет себя, в принципе, стохастично, что исключает в этом подходе детерминацию поведения экономических объектов. Значительно меньшая часть специалистов придерживается мнения, что экономика как точная наука, в принципе, возможна. В качестве обоснования высказывается гипотеза о существовании объективных, имманентных (внутренне присущих) законов экономики, не обусловленных человеческим фактором. При этом не исключается значимость человека в экономике, однако он рассматривается как исполнитель имманентных законов экономики.

Иррациональность экономики проявляется в низкой эффективности управления, экономическими объектами, принятии неоптимальных решений и, в конечном итоге, – в низком жизненном уровне населения. Главная проблема экономической науки состоит даже не в низкой эффективности экономики, а в том, что неизвестно, насколько и почему она неэффективна. Иррациональность экономики препятствует применению информационных технологий для автоматизации управления экономическими объектами, что усиливает актуальность проблемы низкой эффективности.

 

2. СМО как решение проблемы низкой эффективности экономики

По аналогии с управлением в технических системах решение проблемы неэффективности экономики опирается на создание специального математического обеспечения (СМО) управления экономическими объектами (ЭО), содержанием которого являются:

- совокупность моделей, описывающих ЭО на микро-, макро- и метауровне;

- методы анализа и синтеза моделей ЭО;

- методы решения задач проектирования и управления.

Наличие развитого СМО позволяет использовать средства автоматизации проектирования и управления, получать оптимальные решения, которые могут обеспечить предельно высокую эффективность экономики. Наличие СМО является необходимым условием применения инженерных методов в экономике, которые могут дать научно обоснованные оптимальные решения, причем оптимальность обеспечивается за счет многовариантного проектирования на основе математического моделирования. Такой подход использован в задачах проектирования и управления для различных технических объектов.

Технология создания СМО достаточно отработана в технических науках, где выделены инвариантные методы и модели, которые имеют универсальный характер. Применение универсальных методов и моделей позволило создать системы автоматического управления, которые обеспечивают оптимальное управление в автоматическом режиме. Такое достаточно совершенное СМО, разработанное для технических систем, базируется на строгих, хорошо формализованных теориях, в основе которых лежит полная совокупность физических законов. Поэтому необходимым условием создания СМО в любой предметной области является наличие хорошо формализованной теории, имеющей фундаментальный (общий и конструктивный) характер.

Можно сказать, что в основе проблемы СМО управления экономикой лежит отсутствие фундаментальной и формализованной теории, что свидетельствует о кризисе экономической теории.

 

3. Кризис экономической теории

Ситуацию в области экономического знания определяют как глубокий затяжной теоретический кризис. В.В. Леонтьев в 1982г. писал: «Унылая картина… Экономистам стало особенно ясно, насколько интеллектуально отстала их профессия». В книге Б.М. Генкина «Введение в метаэкономику», опубликованной в 2002г., отмечается, что «современное состояние экономической теории большинство специалистов признает неудовлетворительным. Очевидно, что кризис экономической теории обусловлен в первую очередь ее постулатами».

Длительность теоретического кризиса иллюстрируется всей историей экономического знания, которая представлена сменой экономических учений (парадигм), пытающихся объяснить меняющиеся экономические отношения. На протяжении смены экономических формаций и стадий экономические парадигмы изменялись и дополнялись, частично наследуя отдельные положения, однако «…современная экономика не имеет ²теоретического ядра², которое признавали бы экономисты с самыми разными взглядами». Кризис экономической теории имеет следующие проявления.

Иррациональность. Иррациональный характер экономических знаний обусловлен интуитивными методами познания, причем морфологических, внешних проявлений, а не имманентных, существенных внутренних процессов.

 Иррациональность проявляется в низком уровне абстрагирования и слабой формализации основных положений, «истинность которых формируется чисто интуитивно, путем сверхрациональной веры». Поэтому теоретические проблемы экономических знаний связаны как с предметом исследований, так и с их методологией.

Слабые познавательные функции. Недостаточно теоретически развитое научное знание сопровождается низким уровнем познавательных функций, что, в свою очередь, отражает проблемы неадекватности описаний, неубедительных объяснений и недостоверных предсказаний.

Неконструктивность. Неадекватность описаний, слабая формализация и отсутствие дедуктивных методов сдерживают развитие математического моделирования ЭО, что отражает прагматические проблемы, которые выражаются в отсутствии математического обеспечения решения инженерных задач.

Разнообразие иррациональных знаний. Перечисленные методологические недостатки способствуют порождению разнообразия знаний. Это разнообразие связано с неопределенностью теоретического ядра и проявляется в различии теоретических положений, теорий и языков. Десятки теорий и сотни научных дисциплин, слабо согласованных, иногда конкурирующих между собой, отражают проблему быстро растущего разнообразия дифференцированных знаний и отсутствия первичных постулатов (аксиом). В настоящее время предложен целый ряд экономических «теорий», среди которых «гиперэкономика», «метаэкономика», «физическая экономика», «информационная экономика» и др. Это разнообразие проявляется также в большом количестве специалистов; по этому показателю экономика заметно обошла другие науки.

В целом картина современного экономического знания представляет собой плохо упорядоченную энциклопедическую совокупность большого количества иррациональных знаний, в которых отсутствует ²теоретическое ядро² и для которых характерны слабые познавательные и конструктивные функции. Такое положение сдерживает развитие строгих научных теорий, а также инженерию и образование.

Причины кризиса, в главном, можно объяснить тем, что экономическая наука с самого начала столкнулась с феноменом «сложности» объектов, который и сегодня еще недостаточно разработан. Вне учета этого феномена эксперименты сложных объектов отличаются неповторимостью, а эмпирический материал плохо поддается систематизации, что затрудняет его обобщение  и выявление закономерностей.

Таким образом, развитие экономического знания сдерживается как с экспериментальной, так и с теоретической стороны, что свидетельствует о том, что проблема экономического знания по сути теоретико-методологическая и в современной постановке состоит в отсутствии метатеории экономики. «Метатеория» – это «теория о теориях», которая должна содержать формально организованные универсальные положения и принципы. Глубина этой проблемы подчеркивается тем, что для ее решения должны использоваться новейшие достижения метанаук.

Проблема формализации экономического знания не нова, имеет более чем столетнюю историю и известна как попытки применения аналитического, т.е. собственно научного подхода к решению проблем общественных наук. Эти попытки оказались нерезультативными, а методология была отвергнута, причем обоснование этому, хотя и в неявном виде, строилось на феномене «сложности», который в примененном аналитическом подходе не учитывался.

 

4. Попытки развития экономической теории

Проблема отсталости экономической теории давно и хорошо известна. Для развития экономической теории предпринимались многочисленные попытки, которые условно можно разделить на три группы в зависимости от направления движения знаний. Для каждого направления можно сформулировать парадоксы, которые иллюстрируют как сложность проблемы, так и парадоксальность отсталости экономической теории.

1. Методология развития «снизу», суть которой состоит в обобщении знаний, накопленных в рамках собственно экономической теории. Многочисленные попытки развития экономической теории «собственными силами» не дали существенных результатов; это привело В.В. Леонтьева к выводу, что экономическая наука самостоятельно выйти из кризиса не может. При этом прикладная экономика накопила большой опыт по решению конкретных практических задач, связанных, так или иначе, с проектированием и управлением экономическими объектами. Практическая экономика подтверждает тот факт, что основы экономической науки объективно существуют, они в принципе просты и интуитивно понятны достаточно большому кругу лиц. Однако простота практических экономических отношений, интуитивно понятных большому числу потребителей и производителей, не привела к простоте экономической теории. Это противоречие можно сформулировать как «парадокс потенциальной простоты экономической науки»: простота экономических отношений на практике, свидетельствующая о потенциальной простоте экономической теории, противоречит фактической сложности экономической теории, которая не может выявить эту простоту.

2. Методология развития экономической теории «сбоку» состоит в трансплантации знаний развитых в теоретическом отношении, в основном, физических наук. Многочисленные попытки применения универсальных моделей и методов, известных в физических и технических науках, не привели к развитию экономической теории, ввиду того что имели достаточно прямолинейный характер и были осуждены как «механистические». При этом отмечалось что экономика как общественная наука существенно отличается от физических наук, поэтому механическая трансплантация универсальных физических знаний проблему экономики не решает. Однако этот в целом правильный вывод не сопровождался выявлением и формулировкой существенных отличий физических и экономических знаний, поэтому позитивный опыт физических наук в части создания фундаментальной и формализованной теории не был использован для развития экономической теории. Это противоречие можно сформулировать как «парадокс исторической отсталости экономической науки»: древняя в историческом плане и простая в познавательном отношении экономическая наука заметно отстала по уровню развития от молодых и сложных физических наук.

3. Методология развития экономической теории «сверху» состоит в экономической интерпретации знаний таких метанаук, как философия и математика. Знания метанаук в силу общности должны допускать предметную интерпретацию, т.е. проецирование общего знания на такие конкретные науки, как экономика в виде частного знания. Однако ни философия (ввиду отсутствия конструктивности), ни математика (из-за семантической неопределенности) не обеспечили формирование экономической теории путем экономической интерпретации. Это противоречие можно сформулировать как «парадокс отсутствия связей между экономикой и метанауками»: отсутствие экономической интерпретации метанаук (философии и математики) свидетельствует о разрыве связей (интерпретации и формализация) между экономикой и метанауками, что говорит о слабости развития не только экономики, но и метанаук.

Парадоксы потенциальной простоты, отсталости развития и отсутствия связей частично объясняют сложность развития экономической теории.

 

5. Основы рациональной реконструкции экономических знаний

Развитие экономической теории и вывод ее из кризиса связаны с рациональной реконструкцией экономических знаний, результатом которой можно считать создание формальной метатеории экономики. Рационализация экономики – это формирование имманентных законов, присущих собственно экономике как системе отношений, принципы которой не зависят от человеческого фактора.

Рациональная экономика – это представление об экономической науке как теории стоимостных отношений, которая имеет объективные законы. В то же время, рациональная экономика – это наука о «мягких» законах, имеющих рекомендательный характер, выполнение которых обеспечивает оптимальные и эффективные решения. Нарушение  «мягких» законов имеет негативные последствия, однако они рассматриваются как отклонения от оптимума. В отличие от физических наук здесь нет жестких констант, нарушить которые невозможно.

Влияние человеческого фактора в экономике велико, но ограничено выбором лишь значений величин, которые описывают объективные законы и определяют эффективность экономики. Сегодня выбор значений этих величин интуитивен, на основе субъективного опыта, причем выбор часто зависит от локальных целей управляющего субъекта.

Методология рационализации экономики использует комплексный подход, связанный с различными видами преобразования знаний. Процесс рационализации экономических знаний имеет следующие этапы:

1. Формирование теории экономики. Здесь используется методология движения знаний «снизу», которая обеспечивает обобщение положений экономической теории и выделение имманентных законов.

2. Формирование метатеории экономических систем. Здесь используется методология движения знаний «сверху», которая состоит в экономической интерпретации знаний такой метанауки, как теория систем. Современная теория систем, называемая «математизированной философией», достигла определенных успехов в определении «единого, общего для всех наук, знания», достаточного для конструктивной интерпретации в направлениях экономических и физических систем.

3. Формирование формальной теории экономических систем. Содержанием этого этапа является формализация теории экономики и сравнение ее с метатеорией экономических систем. Результаты сравнения должны совпадать. Если результаты не совпадают, то вносят поправки в теорию экономики или в метатеорию экономических систем до тех пор, пока основные положения этих двух теорий не совпадут. Совпадение результатов означает, что формирование формальной теории экономических систем (ФТЭС) завершено.

Ответ на важный вопрос о соответствии ФТЭС физическим наукам устанавливают путем сравнения ФТЭС с физической интерпретацией теории систем. Методы физической и экономической интерпретации различны, поэтому можно считать, что это различие явилось причиной ошибок, допущенных при прямой трансплантации физических знаний в экономику.

 

6. Проблемы формальной теории экономики

Создание формальной теории экономики, в свою очередь,  сталкивается с рядом проблем.

Феномен сложности в метатеории экономики преодолевается в рамках подхода, названного «организованная сложность», где принцип организации – это системная иерархия, а в качестве элементарных модулей рассматриваются абстрактные системы. Под абстрактной системой понимается универсальная модель различных эмпирических объектов, обладающих целостностью, т.е. способностью образовывать новые (интегративные) свойства. Для экономических объектов, описываемых стоимостью, интегративное свойство представимо в аналитическом виде как некая композиция исходных свойств.

Противоречивость формальных систем. В области формальных теорий (систем) имеют место противоречия, связанные с неполнотой и противоречивостью формальных систем, построенных на арифметике (теоремы Геделя). Эти противоречия преодолеваются за счет использования логической семантики, а также усиления требований к концептуальному базису в виде введения требований к его конструктивности. Конструктивный концептуальный базис, кроме аксиом, должен содержать также конструктивные элементы, сформированные в виде главных теорем. С другой стороны, положения концептуального базиса должны быть достаточными для образования конструктивных элементов. Аналитическое описание абстрактной системы, представленное законами целостности и интегративности стоимости, образует универсальную каркасную модель экономических объектов, которая рассматривается как первичный, конструктивный элемент. Совокупность универсального элемента и законов композиции достаточна для образования развернутого конструктивного базиса.

 

7. Метатеория экономических систем

Подходы к созданию метатеории экономических систем связаны с использованием современных достижений, полученных по проблеме «сложности» в теории систем, математической логике, экономической кибернетике и др. Метатеория экономических систем – это дедуктивная теория, полученная путем экономической интерпретации аксиом, правил и теорем теории абстрактных систем, которые обладают универсальностью и общностью для всех наук и, соответственно, направлений экономического знания. Экономический характер метатеории проявляется в том, что предметом ее исследования является стоимость, а сама метатеория рассматривается как формальная теория стоимостного аспекта сложных объектов (систем).

Принципиально важным в методологическом отношении является то, что метатеория должна совпадать с формальной теорией экономики. Различие результатов этих двух подходов указывает на ошибки, устранение которых должно обеспечить совпадение результатов, т.е. эквивалентность теорий, полученных различными методами.

Формальная теория экономических систем. С учетом решения перечисленных проблем теоретическое ядро экономики представляется в виде ФТЭС как формальная теория стоимости сложных экономических систем, содержащая конструктивный концептуальный базис, построенный на основе аксиом, и располагающая дедуктивными средствами логического вывода. Конструктивность ФТЭС проявляется в том, что на основе первичного конструктивного элемента и законов композиции, с помощью дедуктивных средств образован развернутый конструктивный базис, который представлен совокупностью иерархически упорядоченных универсальных математических моделей, описывающих экономические объекты с требуемой степенью детализации и точности. Аксиомы, адекватный конструктивный базис, методы синтеза и анализа моделей образуют достаточно полное математическое обеспечение экономического знания. Аксиоматичность и конструктивность придают ФТЭС фундаментальный характер. Аксиомы как универсальные законы экономики перечислимы и открыты для критики и фальсификации. Глубина и простота ФТЭС выгодно отличают ее от существующего экономического знания. По мнению известного современного философа К. Поппера, перспективны те теории, в основе которых лежит более универсальное знание.

Рациональная реконструкция экономического знания. Аксиоматическую и конструктивную ФТЭС можно рассматривать как рациональную модель, на основе которой можно выполнить рациональную реконструкцию существующего экономического знания. Рациональная реконструкция обеспечивает ретрансляцию истинных аксиоматических положений на нижние уровни, связанные с эмпирическим материалом. Рациональное экономическое знание также можно рассматривать как результат «системной интеграции различных теорий и направлений экономической мысли, которые сегодня разъединены и конкурируют друг с другом». Результат рациональной реконструкции – это упорядоченная целостная совокупность научно строгих фундаментальных и прикладных теорий экономики, которая может рассматриваться как рациональная экономическая наука.

Сравнение «нового» и «старого» экономического знания. Рационально реконструированное экономическое знание – это качественно новое строго научное знание, которое радикально отличается от существующего «старого» иррационального знания и обеспечивает: фундаментальное переосмысление законов экономики и структуры экономического научного знания; формирование строгих научных теорий и существенное повышение их эффективности за счет заметного улучшения познавательных функций; кардинальное упрощение экономического знания за счет единства и простоты концептуального базиса, а также сокращения количества научных дисциплин; радикальное развитие инженерных задач за счет конструктивности теории и математического обеспечения экономических объектов; единство научного образования, а также повышение качества экономического образования при сокращении сроков образования.

В целом, рациональность, универсальность, конструктивность и сильные познавательные функции обеспечивают ФТЭС как «новому» экономическому знанию преобладающее преимущество над «старым».

 

3. РАЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА:

ХАРАКТЕРИСТИКИ, ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

 

1. Смена эпох экономического знания

Человеческая цивилизация вступила в важную для нее фазу, которую можно определить  как смену эпох экономического знания. Это скачкообразный процесс, в течение которого экономическая наука ускоренно проходит несколько этапов своего развития. Такая ситуация сложилась потому, что экономическая наука получила мощный импульс развития не изнутри, а извне – со стороны теории систем. Этот импульс дает экономической науке возможность сравняться по уровню развития с физическими и техническими науками.

Экономическая наука более других задержалась в своем развитии на первичном уровне накопления и систематизации фактов и только сейчас получила возможность продвинуться на собственно научный уровень, для которого определяющим является наличие универсального и конструктивного, т.е. фундаментального теоретического знания. Рационализация научного экономического знания во многом связана с успехами в теории систем по решению проблемы сложности и достижениями в области формализованного представления единого знания.

Заканчивается тысячелетняя эпоха иррационального экономического знания – эпоха экономического шаманства, для которой характерны эвристические частные представления (эклектика), субъективные оценки, вера и рассуждения по авторитетам (гуру). Начинается новая эпоха рационального научного экономического знания, для которой характерны развитое математическое моделирование, объективные аналитические оценки, формальные методы анализа и синтеза.

В новых условиях кардинально меняется содержание управления экономическими объектами (ЭО). Заканчивается эпоха менеджмента – интуитивного управления на основе человеческого фактора – носителя эвристических представлений об ЭО как объекте управления. Начинается эпоха рационального управления, для которой характерны развитое математическое обеспечение, методы оптимального проектирования и управления, средства САПР и САУ. Потенциально рациональное управление в десятки раз эффективней менеджмента.

 

2. Оценки и прогноз рационализации экономики

Смена эпох экономического знания может продлиться десятки лет (2-3 поколения) и будет сопровождаться кардинальными изменениями в образовании и экономике. Скорость изменений зависит от инерции мышления и от того, насколько рациональное управление экономикой будет эффективней существующего. Рациональный подход существенно, в десятки раз, повышает эффективность управления за счет:

- повышения качества управления (в несколько раз);

- повышения производительности труда менеджеров (в несколько раз) на основе автоматизации решения задач проектирования и управления.

Эти эффекты достигаются за счет применения методов математического моделирования поведения ЭО в нормальных и экстремальных условиях. В свою очередь, применение математического моделирования требует овладения рациональным экономическим знанием.

Процесс овладения рациональным знанием за счет общности, теоретической обоснованности и полноты существенно, в десятки раз, эффективней существующего. Это связано со следующими свойствами рационального экономического знания:

- рациональное знание существенно проще иррационального;

- рациональное знание обладает высокими познавательными функциями (описание, объяснение, предсказание);

- рациональное знание легче понимается на интуитивном и логическом уровнях.

 

3. Рациональное моделирование ЭО

Свойства рационального экономического знания наследуются математическими моделями ЭО, что открывает широкие (неограниченные) возможности для математического моделирования поведения ЭО. Рациональное моделирование экономики реализует известный  девиз: «Нет ничего практичней хорошей теории». Рациональность математического моделирования проявляется в том, что вместо большого количества иррациональных и фрагментных имитационных моделей (моделей классов Кобба-Дугласа, Кейнса, Фридмана, Солоу, Альтмана и др.) используется по сути одна общая универсальная, рациональная модель (модель капитала), которая реализует девиз:  «Лучше одна простая и правильная модель, чем много сложных и неправильных».

Теория моделирования экономических объектов обеспечивает проектирование адекватных и универсальных математических моделей (ММ) различной степени детализации и точности, а также законы их композиции и методы анализа и синтеза. Функциональная полнота и теоретическая обоснованность рациональных моделей обеспечивают их достоверность. Описание рациональных моделей обладает предельной простотой в том смысле, что использует минимум переменных. Неограниченный парк рациональных моделей формируется не за счет эвристической генерации, как это имеет место в современной экономике, а путем композиции моделей на основе законов композиции переменных.

Рациональные ММ задают величины, значения (данные), которые необходимы и достаточны для задач управления и определяют алгоритмы преобразования данных. Законы композиции ММ задают алгоритмы обработки для подготовки данных.

Важной особенностью рациональных ММ является общность для объектов микро- и макроэкономики. Методы рационального моделирования также обеспечивают формирование целей и эталонов поведения.

В целом, рациональные ММ задают новые форматы универсальных величин и данных, необходимых и достаточных для экономики, которые могут составить основу новых стандартов. В отличие от современной экономики эти форматы полны, а с другой стороны, в них нет избыточности и дублирования данных.

 

4. Классы рациональных математических моделей

Возможности рациональных ММ существенно шире используемых сейчас имитационных моделей и позволяют описывать номинальное и аномальное (теневое) поведение различных экономических систем и объектов микро- и макроэкономики, конструировать идеалы и эталоны поведения, формировать отклонения для управления.

ММ экономических систем. Экономические системы рассматриваются как «системы управления», в которых исследуются структура и цели подсистем, а также состав, цели и функции элементов. ММ экономических систем используются для описания экономик, где взаимодействующие предприятия бизнеса и конечные потребители продукции рассматриваются в качестве объекта управления, а правительство – в качестве управляющего органа. Конструируются цели и эталоны поведения, а также идеалы отношений.

ММ элементов экономических систем. К основным элементам относятся предприятия бизнеса, включающие производственные предприятия и коммерческие банки, и конечные потребители. Отношения элементов образуют рынки ресурсов, труда и финансов. Рациональные ММ обеспечивают в едином формате математическое моделирование таких предприятий бизнеса, как холдинги, корпорации, фирмы, коммерческие банки, средние и малые предприятия. Конструируются цели и эталоны поведения. Отмечено, что коммерческие банки  поставлены в более выгодные экономические условия по сравнению с производственными предприятиями, что обеспечило им приоритетный рост.

ММ идеальной экономической системы. Под идеальной экономической системой понимается совокупность основных элементов экономики, взаимодействие которых обеспечивает высокие, близкие к предельным темпы роста. Главный элемент – бизнес, доход которого является источником для экономики. Идеализация заключается в общей для всех элементов цели – повышении скорости роста показателей экономической системы. Методы рационального моделирования обеспечивают формирование таких интегральных характеристик ЭО, как надежность, управляемость, устойчивость, безопасность, живучесть и самоорганизация. Модели живучести используются для формирования эталонов поведения. Исследуются предельные значения интегральных характеристик ЭО.

ММ экономических кризисов. Для моделирования кризисных явлений экономики используются рациональные модели живучести бизнеса, отражающие зависимость эффективности бизнеса от показателей живучести. Показатели живучести разбиты на классы, которые соответствуют различным режимам экономики: прогрессивному, нормальному, жесткому, кризисному. Таким образом, потенциальная эффективность бизнеса зависит от режима экономики и наоборот, режим экономики определяет эффективность бизнеса. Изменение показателей живучести отражает изменение режима экономики и, соответственно, определяет потенциальную эффективность бизнеса.

Например, если судить по декларируемым показателям, то экономика Украины на протяжении десятка лет находится в кризисном режиме, что должно было привести бизнес к полному вымиранию. Бизнес Украины выжил в условиях кризисного режима только благодаря уходу в тень.

ММ теневого бизнеса и теневой экономики. Теневая экономика рассматривается как аномальная, связанная с выживанием в условиях кризисного режима экономики. Уход легитимного (некриминального) бизнеса в тень рассматривается как вынужденная реакция бизнеса на жесткие условия экономики. Жесткость проявляется в таких высоких ставках налогов и кредитов, следование которым сопровождается изъятием большей части дохода, что приводит бизнес к неминуемому банкротству. Чтобы избежать гибели, бизнес вынужден уходить в тень, что позволяет получить добавочный теневой доход для компенсации потерь от завышенных изъятий. Недостаток знаний по теневому бизнесу связан с трудностями его математического описания. Проблема математического моделирования теневого бизнеса состоит в его сложности, большом количестве переменных и в неопределенности теоретического и эмпирического характера. Методы рационального моделирования обеспечивают полноту и простоту математического описания теневого бизнеса и его представления в виде синергетической фазовой картины, где переход  в фазу тени связан с принятием решения в точке бифуркации. Фазовый портрет теневого бизнеса содержит, в частности, аналитический аналог эмпирической кривой Лаффера, которая отражает эффект снижения налоговых поступлений с ростом ставки совокупного налога и кривую бюджета коррупции, сопоставимого при уровне тени 50% с национальным бюджетом.

ММ экономической безопасности. Экономическая безопасность бизнеса оценивается показателями живучести в пределах значений от «жизни» до «смерти», в частности, коэффициентами уязвимости и защищенности. Номинальные значения показателей живучести используются при формировании эталонов поведения. Например, при повышении коэффициента уязвимости бизнеса от налогов до пределов живучести бизнес с целью защиты от налогов погружается в «тень налогообложения».

Безопасность экономической системы можно оценить скоростью роста показателей экономики, уровнем теневого бизнеса, бюджетом коррупции и другими параметрами. Если бюджет коррупции сопоставим с бюджетом национальной экономики, то это свидетельствует о смене целей экономики, отходе от декларируемых целей и перехвате коррупцией управления экономикой.

О безопасности экономической системы также можно судить по устойчивости показателей. На устойчивость влияет положение экономической системы относительно точки бифуркации; по мере приближения к ней система становится неустойчивой и может скачком переместиться в зону тени. В зоне тени экономическая система стремиться занять устойчивое положение, которое связано с предельными значениями уровня тени. Уровень тени - это величина, которая описывает отношение теневого дохода к полному. Для легитимного (некриминального) бизнеса теоретически рассчитанное предельное значение уровня тени близко к 70%.

Как показывает опыт, экономика некоторых стран СНГ, например Украины, на протяжении десятка лет сохраняет устойчивое положение с близким к предельному значению уровнем тени - 60-70%.  Уровень тени 66% означает, что теневой доход в два раза больше декларируемого, а бюджет коррупции близок к национальному бюджету. Стабильность показателей тени свидетельствует также об управляемости системы, причем управление находится в режиме  стабилизации. Траектория возврата системы из зоны тени связана с временными задержками и большими затратами ресурсов, что формально отражается петлей гистерезиса.

ММ экономических концепций. Рациональные ММ позволяют моделировать и сравнивать известные концепции развития экономики и формировать новые. Концепции рационального управления могут отражать достижения таких современных концепций управления, как контроллинг, «японская система управления», «реинжиниринг бизнес-процессов» М. Хаммера, «скорость обработки информации» Б. Гейтса.

 

5. Новый уровень экономической информации

Рационализация научного экономического знания кардинально изменяет состав и содержание экономической информации (ЭИ).

Иррациональная экономика – это эпоха данных, причем количество и качество данных оставляют желать лучшего. Неполноту, недостоверность и, соответственно, неопределенность данных стремились компенсировать их избыточностью. Для поддержки управления менеджерам предлагаются огромные массивы данных, в основном операционного уровня, не подготовленные для принятия управленческих решений. Такие массивы данных менеджеры высшего уровня назвали “электронным бетоном” за то, что они, кроме головной боли, ничего не несут. Специалист по менеджменту С. Мэдник (США, МТИ) сформулировал свое отношение к этой проблеме следующим образом:  “Мы получаем все больше и больше информации, о которой знаем все меньше и меньше”. Если иррациональная экономика – это эпоха данных, то рациональная экономика – это эпоха знаний, которые образуют основу математического обеспечения экономики. Акцент ЭИ из области данных смещается в область знаний, которые представлены законами, теоремами, принципами и математическими моделями поведения ЭО и среды. Настало время существенно уточнить известную фразу: “Кто владеет информацией, тот правит миром” и сформулировать ее в виде: “Эффективно управляет тот, кто владеет математическим обеспечением управления”.

Рациональные знания упорядочивают данные, предоставляют средства проверки их достоверности, способствуют их сокращению и ликвидации избыточности и, что особенно важно, позволяют их интегрировать. Сокращение объемов данных наиболее заметно на высших уровнях управления, на которые выносятся интегрированные данные, отражающие результаты бизнеса и представленные в едином формате. Становиться реальным важный принцип организации данных: «Необходимость и достаточность данных для задач управления на каждом уровне управления». При этом предполагается возможность декомпозиции и детализации результатов и выявление «узких мест».

Рациональные знания способствуют созданию и применению графических образов ЭИ, которые делают ее выразительной и легко воспринимаемой. Если графические образы отражают причинно-следственные механизмы, то это усиливает функции объяснения и понимания. Рациональные знания и данные обеспечивают поддержку главных функций руководства, которые состоят в выработке обоснованных концепций и стратегий, целей и эталонов поведения, оценке отклонений, синтезе оптимальных управлений.

 

6. Инженерия экономических объектов

Рационализация научного экономического знания переводит решение экономических задач в плоскость хорошо отработанных инженерных задач. Развитое математическое обеспечение, методы анализа и синтеза обеспечивают решение комплекса инженерных задач, связанных с проектированием экономических объектов и управлением ими.

Рациональное проектирование ЭО. Формализованные методы анализа и синтеза ЭО позволяют сформировать методы рационального проектирования ЭО, все основные процедуры которого выполняются на ММ. Такие методы допускают автоматизацию проектирования ЭО и обеспечивают создание нового класса средств автоматизации - систем автоматизации проектирования ЭО (САПР ЭО). САПР ЭО должны обеспечить автоматизированное проектирование различных ЭО и проведение математических экспериментов с ЭО, в том числе испытаний на предельные нагрузки, связанные с разрушением ЭО. 

Эффективность рационального управления. Рациональный подход существенно, в десятки раз, повышает эффективность управления, особенно на высших уровнях управления за счет:

- повышения качества управления (в несколько раз);

- повышения производительности труда менеджеров (в несколько раз) на основе автоматизации решения задач проектирования и управления.

Развитие средств автоматизации управления имеет выраженную тенденцию, направленную на создание «систем автоматического управления» (САУ). Однако в ближайшем будущем сохранится тенденция создания «автоматизированных систем управления» (АСУ), в которых должны быть автоматизированы все процессы сбора, хранения и подготовки ЭИ для принятия решений. Собственно процедура принятия управленческих решений сохранится за человеком.

Выразительные и наглядные графические средства рациональных знаний и ММ способствуют созданию графических образов ЭИ, комплексное применение которых позволяет сформировать так называемую «панель управления бизнесом». 

 

7. Образование

Рационализация научного экономического знания, аналогии его с физическими и техническими науками создают предпосылки для единства научного образования. Кардинальное упрощение рационального экономического знания за счет единства и простоты концептуального базиса, а также сокращения количества научных дисциплин позволяют утверждать о принципиальной возможности существенного сокращения сроков обучения при повышении качества экономического образования.

Также открываются возможности существенного сокращения сроков подготовки специалистов по управлению высшей квалификации. Если в корпорациях Японии таких специалистов готовят по методике непрерывной и полной натурной ротации около 20 лет, то формализованные методы  могут сократить эти сроки в десятки раз.

Системные принципы метаобучения. Коэффициент полезного действия (кпд) современного высшего образования не превышает 10-20%. Актуальность проблемы образования растет в связи с тем, что срок обновления специальных знаний сравнялся с длительностью образования. Сегодня проблема образования не в том, что кпд низкий, а в том, что неизвестно, почему он такой низкий.

Недостатки обучения во многом являются следствием дифференциации наук, количество которых (»20 тыс.) удваивается каждые 10-20 лет. Каждая наука, опираясь на свои теоретические основы, формирует свой язык. Языковые различия – это главный барьер, препятствующий повышению эффективности обучения. Большинство дисциплин учебного плана имеет свой язык, а процесс обучения – это изучение десятков различных языков и развитие умений и навыков по их применению. Студент испытывает языковую нагрузку, с которой сложно справиться даже преподавателю, владеющему 2-4 языками. В результате у выпускника вуза остается только та часть знаний (до 20%), языки которых он смог усвоить. Попытки развития умений и навыков на практических приложениях существенно не увеличивают кпд, т.к. не решают проблему в принципе.

Кардинальное решение проблемы связано с метаобучением, технология которого нацелена на существенное снижение количества языков без уменьшения количества дисциплин. Под языком понимается формальная теория предметной области. Принципы метаобучения: 1) разработка метаязыков и языковых интерпретаторов; 2) передача знаний по схеме «сверху-вниз». Метаязыки создают путем систематизации и формализации предметных языков, т.е. формальных теорий предметных областей. Обучение начинается с изучения метаязыков с переходом на предметные языки путем интерпретации. Знание метаязыка и предметной интерпретации, которые весьма просты, снимает языковый барьер и позволяет сосредоточиться на предметных знаниях и их приложениях. Приведем пример 2-х уровневой программы метаобучения на основе системного образования с последующим специальным обучением.

1. Общее системное научное образование (»1 год). Здесь изучают основы теории систем как базового языка знаний и метанауки, которые получены путем метаинтерпретации положений теории систем:  метафизику, метабиологию и метасоциологию, включая метаэкономику.

2. Специальная подготовка (»2 года). Здесь изучают специальные дисциплины, полученные путем интерпретации метанаук. Все дисциплины имеют одну структуру, элементами которой являются:  теоретические основы предметной области; основы математического моделирования; таксономия объектов и их моделей; методы анализа и синтеза; процедуры проектирования и управления; методы и средства автоматизации проектирования и управления. Особое внимание уделено математическим моделям, общность которых подчеркивает единство языков.

Программа предполагает всеобщее высшее экономическое образование (бакалавр). Ожидаемый кпд образования может достигать 80-90% при сокращении сроков в 2-3 раза. Поскольку общее научное образование универсально, его можно включить (частично или полностью) в школьную программу. Практический опыт подтверждает полезность и эффективность метаобучения, технология которого способна повысить кпд образования в среднем на порядок.

 

 

4. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ФОРМАЛЬНОЙ ТЕОРИИ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Фундаментальная (универсальная и конструктивная) и аксиоматическая ФТЭС является качественно новой и обладает повышенными познавательными функциями: описанием, объяснением и предсказанием. Новизна и эффективность метатеории бизнеса обусловлены применением оригинального метода рациональной реконструкции экономических знаний. Метатеория бизнеса наследует достоверные и  универсальные экономические знания. Конструктивность теории обеспечивает создание адекватных и универсальных моделей бизнеса.

 

Основное содержание формальной теории экономических систем

Основное содержание ФТЭС составляют аксиомы, законы экономических систем, математические модели и законы композиции. Ниже приведен перечень основных элементов ФТЭС и их аннотации.

1. Аксиомы

Аксиомы независимых переменных

1. Аксиома пространственно-временного континуума бизнеса.

2. Аксиома количества фазовых переменных бизнеса.

3. Аксиома качества фазовых переменных бизнеса.

4. Аксиома фазовых переменных бизнеса.

5. Аксиома поля стоимости.

6. Аксиома потока стоимости.

7. Аксиома рентабельности.

8. Аксиома постоянства кардинальной скорости потока стоимости.

Аксиомы зависимых переменных

1. Аксиома инвариантности переменной результата бизнеса.

2. Аксиома бизнес-контура.

3. Аксиома бизнес-цикла.

4. Аксиома циркуляции стоимости в бизнес-контуре.

5. Аксиома действия стоимости в бизнес-цикле.

6. Аксиома удельной пространственной рентабельности.

7. Аксиома удельной временной рентабельности.

8. Аксиома параметризации рентабельности.

9. Аксиома носителей стоимости.

10. Аксиома собственности.

2. Законы экономических систем

1. Закон сохранения стоимости.

2. Закон генерации добавочной стоимости.

3. Закон продукционного обмена.

4. Закон целостности экономических систем.

5. Закон образования дополнительной стоимости в бизнес-контуре.

6. Закон образования дополнительной стоимости в бизнес-цикле.

7. Закон симметрии дополнительной стоимости.

8. Закон взаимодействия для продукционного обмена.

9. Закон взаимодействия для поля стоимости.

10. Закон иерархии экономических систем.

11. Принцип положительной обратной связи по результату.

 

3. Математические модели

Математические модели бизнес-процессов

1.     Непрерывная алгоритмическая модель.

2.     Дискретная алгоритмическая модель.

3.     Аналитическая непрерывная модель движения стоимости.

4.     Аналитическая дискретная модель движения стоимости.

5.     Модели капитала.

6.     Рекурентная модель.

7.     Модели стоимости с дискретным результатом.

8.     Принцип суперпозиции.

 

Модели генерации стоимости

Модели генерации добавочной стоимости.

Модели преобразования стоимости

1. Универсальная непрерывная передаточная функция.

2. Модели непрерывного приведенного входного воздействия.

3. Универсальная дискретная передаточная функция.

4. Модели дискретного приведенного входного воздействия..

Модели продукционного обмена

1. Матрица стоимости.

2. Модель полных затрат продукционного обмена.

3. Модель полной выручки продукционного обмена

4. Модель полного дохода продукционного обмена.

5. Модель полной рентабельности продукционного обмена.

Аналоговые модели бизнес-процессов

1. Модель элемента «экономическая проводимость».

2. Модель элемента «экономическая емкость».

3. Модель элемента «экономическая индуктивность».

Законы композиции

1. Закон композиции потоков стоимости.

2. Закон композиции рентабельности.

 

Аннотации элементов ФТЭС

1. Аксиомы

Совокупность аксиом образует полный аксиоматический базис переменных и параметров теории, который обладает свойствами универсальности, предельной простоты и достаточности для формирования законов теории. Аксиомы справедливы для объектов микро- и макроэкономики.

1.1. Аксиомы независимых переменных

Аксиомы образуют аксиоматический базис независимых переменных теории, который обладает свойствами универсальности и предельной простоты. Предельная простота обеспечена минимальным количеством независимых фазовых переменных бизнеса.

1. Аксиома пространственно-временного континуума бизнеса. Аксиома определяет фундаментальные переменные пространства и времени, которые образуют пространственно-временной континуум бизнеса.

2. Аксиома количества фазовых переменных бизнеса. Аксиома определяет необходимое и достаточное количество независимых фазовых переменных бизнеса.

3. Аксиома качества фазовых переменных бизнеса. Аксиома определяет характер различия независимых фазовых переменных бизнеса.

4. Аксиома фазовых переменных бизнеса. Аксиома определяет стоимость и рентабельность как две качественно различных независимые фазовых переменные бизнеса, удовлетворяющие условию необходимости и достаточности количества и качества независимых фазовых переменных, и устанавливает их размерности.

5. Аксиома поля стоимости. Аксиома определяет поле стоимости как характеристику распределения независимых фазовых переменных бизнеса в пространстве и времени.

6. Аксиома потока стоимости. Аксиома определяет движение стоимости в поле стоимости и рассматривает стоимость как «поток стоимости в поле стоимости».

7. Аксиома рентабельности. Аксиома определяет рентабельность в поле стоимости и рассматривает рентабельность как стимул («движущую силу»), приводящую в движение стоимость (создающую поток стоимости).

8. Аксиома постоянства кардинальной скорости потока стоимости. Аксиома определяет постоянство кардинальной скорости потока стоимости в поле стоимости и устанавливает ее значение.

1.2. Аксиомы зависимых переменных

Аксиомы образуют аксиоматический базис зависимых фазовых переменных и параметров теории, который обладает свойствами универсальности, предельной простоты и функциональной полноты (достаточности) для формирования законов теории.

1. Аксиома инвариантности переменной результата бизнеса. Аксиома определяет результат бизнеса как синергетический эффект и представляет фазовую переменную результата в виде произведения независимых фазовых переменных. Аксиома устанавливает инвариантность переменной результата по отношению к пространственному и временному представлениям.

2. Аксиома бизнес-контура. Аксиома определяет бизнес-контур как пространственный параметр бизнеса в поле стоимости.

3. Аксиома бизнес-цикла. Аксиома определяет бизнес-цикл как временной параметр бизнеса в поле стоимости.

4. Аксиома циркуляции стоимости в бизнес-контуре. Аксиома определяет количество стоимости в пространстве как циркуляцию потока стоимости.

5. Аксиома действия стоимости в бизнес-цикле. Аксиома определяет количество стоимости во времени как действие потока стоимости.

6. Аксиома удельной пространственной рентабельности. Аксиома определяет удельную рентабельность на единицу расстояния бизнес-контура.

7. Аксиома удельной временной рентабельности. Аксиома определяет удельную рентабельность в единицу времени бизнес-цикла.

8. Аксиома параметризации рентабельности. Аксиома допускает рассматривать рентабельность как параметр, который в пределах бизнес-контура и бизнес-цикла не зависит от фундаментальных переменных.

9. Аксиома носителей стоимости. Аксиома определяет материальные и абстрактные объекты, обладающие свойством стоимости, как носители стоимости.

10. Аксиома собственности. Аксиома определяет собственность как отношение субъектов к носителям стоимости.

 

2. Законы экономических систем

Законы определяют закономерности поведения предприятий бизнеса как экономических систем и устанавливают закономерности сохранения, генерации и образования стоимости, а также взаимодействия систем. Законы обладают свойствами универсальности, предельной простоты и функциональной полноты (достаточности) для формирования моделей теории. Законы справедливы для объектов микро- и макроэкономики.

1. Закон сохранения стоимости. Закон устанавливает постоянство общей стоимости продукционного обмена.

2. Закон генерации добавочной стоимости. Закон устанавливает способность труда генерировать добавочную стоимость.

3. Закон продукционного обмена. Закон устанавливает, что продукционный обмен со средой является необходимым условием образования дополнительной стоимости за счет перераспределения добавочной стоимости.

4. Закон целостности экономических систем. Закон определяет предприятия бизнеса как экономические системы и устанавливает способность экономических систем образовывать дополнительную стоимость, извлекая ее из среды. Дополнительная стоимость рассматривается как результат функционирования экономических систем.

5. Закон образования дополнительной стоимости в бизнес-контуре. Закон устанавливает, что дополнительная стоимость пропорциональна циркуляции потока стоимости в бизнес-контуре с коэффициентом, равным удельной пространственной рентабельности. Закон устанавливает пространственное представление дополнительной стоимости.

6. Закон образования дополнительной стоимости в бизнес-цикле. Закон устанавливает, что дополнительная стоимость пропорциональна действию потока стоимости в бизнес-цикле с коэффициентом, равным удельной временной рентабельности. Закон устанавливает временное представление дополнительной стоимости.

7. Закон симметрии дополнительной стоимости. Закон устанавливает независимость дополнительной стоимости от временного и пространственного представлений и утверждает, что пространственное представление дополнительной стоимости равно временному представлению.

8. Закон взаимодействия для продукционного обмена. Закон устанавливает, что для продукционного обмена общее количество дополнительной стоимости равно нулю. Для описания закона взаимодействия используется матрица стоимости.

9. Закон взаимодействия для поля стоимости. Закон устанавливает, что рентабельность пробной экономической системы пропорциональна характеристике поля стоимости, характеристике экономической системы и обратно пропорциональна квадрату расстояния пробной системы от источника поля стоимости.

10. Закон иерархии экономических систем. Закон устанавливает, что экономические системы упорядочены иерархической структурой и законы сохранения, генерации и образования стоимости выполняются на всех уровнях иерархии систем.

11. Принцип положительной обратной связи по результату. Закон устанавливает, что образование дополнительной стоимости представимо функциональными схемами  с положительной обратной связи по результату.

 

3. Математические модели

Элементарные математические модели  сформулированы на основе законов бизнеса как теоремы. Математические модели бизнеса описывают поведение экономических систем и обладают свойствами адекватности и универсальности. Математические модели бизнеса отражают конструктивность теории. Элементарные математические модели (модели микроуровня) представлены следующими классами:

·       модели бизнес-процессов;

·       модели генерации стоимости;

·       модели преобразования стоимости;

·       модели продукционного обмена;

·       аналоговые модели бизнес-процессов.

Из элементарных моделей конструируют модели макро- и метауровней. Элементарные математические модели справедливы для описания объектов микро- и макроэкономики.

 

3.1. Математические модели бизнес-процессов

Математические модели бизнес-процессов задают модели универсального бизнес-элемента, которые описывают бизнес-процессы.

Алгоритмические модели состояния стоимости. Алгоритмические модели – это динамические математические модели, отражающие движение стоимости в неявном виде. Важным свойством алгоритмических моделей является представление их в виде функциональных схем  с положительной обратной связью по результату.

Непрерывная алгоритмическая модель. Модель задана двумя уравнениями стоимости - функциональным дифференциальным уравнением состояния стоимости и алгебраическим уравнением вида «выход-состояние-вход».

Дискретная алгоритмическая модель. Модель задана двумя уравнениями стоимости - функциональным разностным уравнением состояния стоимости и алгебраическим дискретным уравнением вида «выход-состояние-вход».

Аналитические модели движения стоимости. Алгоритмические модели – это динамические математические модели, отражающие движение стоимости в явном виде. Важным свойством алгоритмических моделей является представление их в виде интеграла свертывания по внутреннему времени. Движение стоимости рассматривается как бизнес-процесс.

Аналитическая непрерывная модель движения стоимости. Модель задана непрерывной функцией движения стоимости как решение дифференциального уравнения состояния стоимости.

Аналитическая дискретная модель движения стоимости. Модель задана дискретной функцией движения стоимости как решение разностного уравнения состояния стоимости.

Модели капитала. Аналитические модели движения стоимости могут рассматриваться как модели капитала. Модель капитала, заданная функцией движения стоимости, обладает свойствами, присущими определению понятия «капитал»: описывается стоимостью; отражает циркуляцию («обращение») потока стоимости в бизнес-контуре; отражает рост («самовозростание») стоимости в бизнес-контуре за счет положительной обратной связи по результату.

Рекурентная модель. Модель задана дискретной функцией стоимости, которая на каждом шаге интегрирования выражает конечные состояния стоимости через начальные состояния и значения притока-стока стоимости на этом шаге. Рекуррентная модель задана в форме послойного описания для слоев основной, дополнительной и полной стоимости.

Модели стоимости с дискретным результатом. Модель задана функцией стоимости с дискретной функцией результата в форме послойного описания. Модель описывает непрерывные бизнес-процессы, которые завершаются получением результата.

Принцип суперпозиции. Принцип суперпозиции (наложения) состоит в том, что бизнес-процесс представим суммой бизнес-операций.

 

3.2. Модели генерации стоимости

Модели генерации добавочной стоимости. Модели описывают характеристики и параметры труда как процесса генерации добавочной стоимости.

 

3.3. Модели преобразования стоимости

Для характеристики преобразования стоимости в бизнес-процессе вводятся передаточные функции стоимости и эквивалентные входные воздействия стоимости. Определена универсальная передаточная функция, которая не зависит (инвариантна) от внутреннего времени бизнес-процесса и имеет общий для всех бизнес-процессов характер. Определен принцип приведения распределенных входных воздействий к эквивалентному интегральному значению.

Универсальная непрерывная передаточная функция. В этой модели использована непрерывная переходная характеристика начальных условий функции движения стоимости.

Модели непрерывного приведенного входного воздействия. Модели описывают приведенное интегральное входное воздействие стоимости, эквивалентное распределенным непрерывным входным воздействиям стоимости.

Универсальная дискретная передаточная функция. В этой модели использована дискретная переходная характеристика начальных условий функции движения стоимости.

Модели дискретного приведенного входного воздействия. Модели описывают приведенное интегральное входное воздействие стоимости, эквивалентное распределенным дискретным входным воздействиям стоимости.

 

3.4. Модели продукционного обмена

Модели продукционного обмена используются для описания взаимодействия экономических систем. Модели продукционного обмена заданы системами уравнений распределения полных затрат, полной выручки, полного дохода и полной рентабельности. Для описания моделей затрат, выручки, дохода и рентабельности продукционного обмена используется прямая и обратная матрица стоимости.

Матрица стоимости – квадратная таблица, в ячейках строк которой записаны коэффициенты распределения полных затрат экономической системы. Матрица стоимости представляет собой результат рациональной реконструкции матрицы Леонтьева.

Модель полных затрат продукционного обмена. Модель задана системой уравнений распределения полных затрат.

Модель полной выручки продукционного обмена. Модель задана системой уравнений распределения полной выручки.

Модель полного дохода продукционного обмена. Модель задана системой уравнений распределения уравнения полного дохода.

Модель полной рентабельности продукционного обмена. Модель задана системой уравнений распределения полной рентабельности.

 

3.5. Аналоговые модели бизнес-процессов

Для моделирования бизнес-процессов по методу физических аналогий используются модели первичных функциональных элементов и законы композиции фазовых переменных. Модели первичных элементов задаются теоремами отношений фазовых переменных. Существует три главных вида отношений, которые формируют основные классы первичных элементов. 

Модель элемента типа «экономическая проводимость». Модель описывается отношением стоимости к удельным коэффициентам рентабельности.

Модель элемента типа «экономическая емкость». Модель описывается отношением количества стоимости к удельным коэффициентам рентабельности.

Модель элемента типа «экономическая индуктивность». Модель описывается отношением рентабельности к стоимости.

Совокупность первичных элементов вместе с источниками фазовых переменных и законы композиции фазовых переменных достаточны для аналогового моделирования экономических систем.

 

3.6. Законы композиции переменных

Закон композиции потоков стоимости. Аксиома определяет сложение потоков стоимости в узлах топологических схем.

Закон композиции рентабельности. Аксиома определяет сложение рентабельности в контуре топологических схем.

 

 

E-way - средство и метод обучения.
применение для обучения
"Пытаться в XX в. принимать решения, основанные на принципах учета XVIII в., - это все равно, что управлять машиной с выжатым ручным тормозом"
Управление экономическими объектами
"Мир вступил в эпоху систем, для которой характерен дискретный хаос..."
Эпоха систем
Экономика, как наука, уже не одно десятилетие пребывает в глубоком затяжном кризисе.
Концепции экономики
Безопасность - это интегральная системная характеристика сложных объектов,
Экономическая безопасность
Недостаток знаний по теневому бизнесу связан с трудностями его математического описания.
Аномальные явления в экономике
Экономика, как наука, уже не одно десятилетие пребывает в глубоком затяжном кризисе. В 1982 году Нобелевский лауреат В.В. Леонтьев писал: Унылая картина...
СТАТЬИ

Междисциплинарные курсы для лиц, принимающих решения.
ОБУЧЕНИЕ


 
Home | About | Contact ©2004 Economika. All rights reserved